LLMが世間に知られてから、AIが爆発的に普及しているのはすでに知られている通りです。特に、プログラミングの世界は、ChatGPTでプログラム作成しているという人がそこそこ出てきており、進展が早いジャンルになっています。これも、たまたまプログラマが普段からコンピュータを使って…というよりも、世間に普及したAIがプログラミングに対する生成機能等をしっかりと持っていたということの方が大きな要因でしょう。いずれにしても、ちょっとしたプログラムから、そこそこの規模のものまで、AI支援でプログラムが作られていますが、それを見て「プログラマは不要になる」と考えるのはちょっと性急ではないかと思います。
このプログラミングにAIの波は、80年代から90年代の「文字入力ムーブメント」に似た側面があると思います。文字入力ムーブメントの本質の1つはキーボードで、ローマ字で入力するということ、そしてもう1つの本質はかな漢字変換を使うことが大きな特徴です。要するに、文字を書くのではなく、入力するようになったのです。当時も、コンピュータ業界はもう手書きなんてしなくていいということでポジティブに見る反面、そうでない世界の人たちからは「漢字が書けなくなってみんな頭が悪くなる」などとネガティブな意見があったのも事実です。しかし、データ化したテキストは、結果的にコピペや、通信転送による劣化の少なさなど、色々なメリットが具現化され、もはや、多くの日本人が文字をきちんと書けるのかどうかとなるとかなり怪しくなっています。しかし、文字が書けなくても読めて入力できれば、多くの場面で問題なくなってきています。もちろん、文字を書くというトレーニングはどの世代でもある程度やってきているので、全く書けないわけではないでしょうけど、たとえば文章を作る場合、まずは手書きで…なんてことはもうしないという状況です。もっとも、これもAIによっていきなり下書き作らせるようになるほどに進化は止まりません。
ということで、漢字をとっさに書けない私たちでも、日々、文章を書いているということは、そのほかの色々なメリットを含めて悪いことではなかったということです。おそらく、AIによるプログラミングも同じことで、AIをうまく使うというノウハウの蓄積により、過去よりも効率的に開発ができるようになるという路線がすでに先の方まで見えているのが現状でしょう。もちろん、未来にも、いきなり for ( int i = 0 … などと書きじめることはなくはないでしょうけど、むしろ「繰り返して配列の要素の最大値を返して」とお願いして勝手にコードが書かれていたり、あるいはもっと大きな要求を入力して、長ーいプログラムの一部にforが書かれていたりというようなことに、もうすでになっているわけです。つまり、プログラマとしては、スクラッチから書けなくもないものの、fをキータイプすることからスタートするだけがプログラミングではないということになっているわけです。まあ、forの書き方くらいは忘れないかもしれませんが、フレームワークのAPIの引数指定などを正確に書いていかなければならなかった過去に比べて、そういう部分も大まかな指示をもとに正確にAIがコード生成します。それは、あたかも、漢字をちゃんと書けるか怪しい私たちでも文章が作れていくのと良く似ています。
では、AIプログラミングでは何が人間に残るのかとなると、よく言われているのは要求をまとめる作業があります。まあ、そうですね、人間が何か要求しないといけませんし、その要求をソフトウェアとして実現するお膳立ては人間がやることになるでしょう。ここもAIにさせられるだろうと思うかもしれませんが、それは続く話と関わりがあります。要求をまとめる以外に、AIが生成したコードを読み取って評価し、ビルドした結果を評価して使い物になるかどうかを判断し、そして軌道修正を行なって完成に持ち込むといったコーディング自体を読み取って判断し、それを完成品に繋げる能力も人間には必要でしょう。AIがそれらしいプログラムをだだーっと出して、「はい完成OK」というのはあるかもしれませんが、おそらく、世の中はそんなに単純ではないと思われます。文字の入力がキーボードやかな漢字変換で楽ちんになったとは言え、執筆や遂行という作業は効率は良くなったとしても、人間の頭が介在することにより、読むに絶えない文章になるか、素晴らしい文章になるかの分かれ道を突き進むのです。これと同じで、AIが生成したコードをきちんと評価するのは人間の仕事としては必ず残ります。もちろん、それ自体もAIの支援は期待できるのですが、完成品にいたるまでには、必ず人間の判断を的確に入れていくことが必要になるでしょう。そして、コーディング前の要求段階でもその点は同じと考えます。しかし、今はまだ、何をAIにさせて、何を人間がやればいいのかということが、あまりいい感じに言語化できてません。私も、Windsurfでアプリ生成ができるようにプロンプトなんかを開発したりして、見かけ上は、結構、なんでも自動的にできる感じにして、人々に見せるということをやりがちで、さも、問題はありません的な押し出しをしてしまいます。しかしながら、今は人間がやるべきことと、AIにやってもらって問題がないところの線引きが必要な段階になっているのではないでしょうか。
新しいものが出てくると、殊更よさを強調するあまり、行きすぎた結論を出すこともよく見られます。パソコン黎明期の頃は、作曲はDJのソフトのレビューの最後に「これを使えば誰でもミュージシャンになれる」みたいな締めをしていた雑誌も散見されました。ちなみに、流石にワープロのレビューで「これを使えば誰でも作家になれる」とまでは流石に言わなかったのですが、アート系を舐めてはないと思っていました（と言いつつも自分で書いた原稿ではそんなこと書いてないつもりでも、編集部で直されているかもしれないですが）。今は、AIについては、まさに「なんでもできる」的な見方もされていません。もちろん、過去にはできなかったようなことまで手を広げられることも事実ですが、過去に鑑みて、冷静にできることとできないことを見極めて行くことが求められているのではないでしょうか。
そして、今から心配しているのがセキュリティのことです。生成AIを経由することで、簡単にはわからない形で自分のシステムに攻撃が来るのではないかということです。実はもう、すでに攻撃されているかもしれません。生成AIのモデルを信じるのか、あるいは信じないのか、さらに生成AIのモデルを掻い潜ってアタックがやってくるメカニズムが存在するのかしないのか、まだ、全くわかりません。過去、いろんなセキュリティ上の問題が私たちに降りかかってきていますが、それは当初は予測できなかったから問題になっているわけです。生成AIについても、同じような危険があるのではと考えるのは自然ではないでしょうか。だからと言って、具体的にどうするのかということは難しいですが、心の片隅には留めたいことです。